Projekt sestavlja 5 delovnih sklopov ter sklop za upravljanje in diseminacijo, ki bo trajal tekom celega projekta.

• T1.1 Priprava korpusov: Nabor slovenskih in angleških korpusov iz agregatorjev novic, označevanje na nivoju skladnje, koreference. Prilagoditev slo-angl BERT modelov na korpuse novic.
• T1.2 Označevanje s ključnimi besedami in imenskimi entitetami: Treniranje na označenih javnih množicah in ocenjevanje na domenskih korpusih, prilagoditev metod.
• T1.3 Označevanje s sentimentom in tematskimi okviri novic: Prenosi modelov angl-slo za okvire in slo-angl za sentiment.

• T2.1 Metode enojezične diahrone analize: Na modelu BERT temelječe metode ter razvoj metod za gručenje tekstovnih vložitev ter metod, ki podpirajo analizo večbesednih fraz in avtomatsko identifikacijo konceptov.
• T2.2 Metode večjezične diahrone analize: Metode za avtomatsko čezjezikovno identifikacijo konceptov in metode za interpretacijo večjezikovnih semantičnih premikov.

• T3.1 Metode za enojezično primerjalno analizo novic: Metode podpirajo analizo pristranosti in razlik poročanja različnih virov (npr. konzervativni, liberalni). Nenadzorovane metode analizirajo razlike v vložitvah, nadzorovane pa temeljijo na interpretaciji klasifikacijskih modelov.
• T3.2 Večjezična primerjalna analiza novic: Primerjava diskurznih okvirov z nenadzorovanimi metodami in čezjezična klasifikacija z nadzorovanimi, kjer se napoveduje vir novice/politična pripadnost.

• T4.1 Zaznava metafor: Označevanje testnega korpusa za slovenščino in gradnja osnovnih NN modelov za zaznavo metafore. Učenje na angleških dostopnih označenih množicah in izboljšave s kontekstualnimi vložitvami.
• T4.2 Interpretiranje metafor: Označevanje s kategorijo novosti in povezanosti domene, prilagoditev na večrazredno klasifikacijo.
• T4.3 Razpoznava metonimij: Označevanje množice, dvorazredni in večrazredni klasifikator s prilagoditvijo modela iz 4.1.

• T5.1 Ozadje izbranih študij primerov: Identificirati različne interpretativne okvirje in hipoteze glede na predhodne raziskave kritične analize diskurza (glavne študije primerov migracije, LGBTQ, Brexit).
• T5.2 Kvalitativna analiza: Raziskava kritične analize diskurza na malih vzorcih aktualnih korpusov (glavne študije primerov ekologija mesa, migracije, spol).
• T5.3 Kvantitativna korpusna analiza: Kvantitativna korpusna analiza z orodjem SketchEngine (konkordance, ključne besede, kolokacije) in primerjava z razvitimi metodami obdelave naravnega jezika (fokusne študije primerov: spol, migracije).
• T5.4 Računalniško podprta analiza diskurza: Interpretacija in kontekstualizacija rezultatov procesiranja naravnega jezika (vsi primeri).
• T5.5 Skupni metodološki okvir: Iterativne, interdisciplinarne in participativne raziskave, ki razpoznavajo potrebe CDA in potenciala metod ONJ (v začetnem pregledovanju obsežnih korpusov, s poudarkom na kontrastnih vzorcih in diskurzivnih premikih, in v potrjevanju ugotovitev kritične analize diskurza v fazi nasprotnega pregledovanja), teoretično pozicioniranje metod procesiranja naravnega jezika v raziskavah kritične analize diskurza.

• T6.1 Upravljanje projekta vključno s tveganji.
• T6.2 Diseminacija in komunikacija: objave na konferencah in revijah, organizacija delavnice in komunikacija za širšo javnost. 
• T6.3 Nadaljna uporaba: Prostodostopna koda ter prezentacija deležnikom drugih projektov.